如何提升产销协同整体能力？
想象一下，您的企业已经有了ERP、CRM、SRM、WMS、MES等等这些传统信息化系统，但产销协同还是像问题不断，产供销会议经常吵架，部分产品的订单履约率提升困难，物料齐套保证有时候做不好，计划员天天加班做不完的工作，处理不完的数据，这些都是非常常见的产销协同过程中发生的问题。那么，造成问题出在哪儿？我们又该如何解决呢？
举个例子，某客户是一家生产家用电器的企业，拥有完善的传统信息化系统。尽管如此，公司在产销协同方面仍面临诸多挑战，导致交货延迟、库存积压和客户满意度下降。
· 问题一：数据孤岛
各部门之间存在数据孤岛现象。销售部门掌握客户需求和市场动态，但这些信息未能及时与生产和库存部门共享。结果，生产部门常常根据过时的需求预测来安排生产，导致产品与市场需求不匹配，库存积压严重。
· 问题二：流程僵化
公司的生产流程缺乏灵活性，无法快速响应市场变化。例如，当一个热销产品的需求突然增加时，生产部门需要数周时间来调整生产线，导致交货延迟，客户流失。
· 问题三：客户反馈响应慢
客户反馈在企业内部流转缓慢，从收集到分析再到采取行动的过程耗时过长。这导致公司错失了许多改进产品和提升客户满意度的机会。
· 问题四：中高层产销协同分析和决策工具缺失
尽管拥有完整的信息系统，但是仍难以实时监控整体产销协同执行过程的的问题和风险，无法及时发现和解决潜在问题。在复盘业绩、定义公司经营目标、分析供应风险和执行分县等层面，都缺少工具。要开会，就是人工整理数据，数据来源五花八门，准确度也让人不安心。
我们接触的客户较多，存在和这家企业在产销协同遇到类似问题的企业数量很多。大家都很努力的通过业务优化，信息化建设想办法解决问题。我们希望通过以下的归纳，提供给大家一个较为通用，并可以落地的方案思路，帮助更多的企业能够提升产销协同整体能力的提升。
一、让数据“活”起来，“流动”起来，形成对产销协同提升有价值的数据和指标
我们已经有了很多数据，但关键是要让这些数据为我们所用。分散在各个系统中的数据，虽然做了一些集成，但是数据的完整性、流动性、以及这些数据能够形成帮助产销协同提升的指标提炼不足。
1. 深挖数据金矿：别再让ERP、CRM、WMS里的数据就躺在系统的数据库里。用它们来分析市场趋势、客户行为、跨部门协作的断点、履约过程中究竟存在什么需要优化的点，找出提升效率的秘诀。
2. 指标说话：设定一些关键指标，比如订单响应时间、库存周转率，让这些数字告诉你哪里做得好，哪里还有提升空间。
二、流程也要“瘦身”，多重视跨部门、跨组织流程
流程就像企业的血脉，如果血脉不畅，企业就会生病。我们需要让流程更加精简、高效。企业在信息化建设阶段，往往提出的需求超出了真正核心流程，用了150%的力气，什么都想解决，但是真的应该不断优化的内容却被忽视了。这也是很多企业的实际情况，部门内部提的需求，往往不考虑其他部门，自己不经常发生的业务，却一定要求在系统里实现，但是对于企业来说，这就是一种浪费。
1. 流程再造：看看哪些步骤是多余的，哪些可以自动化。
2. 跨部门协作：多把视角放在协作，而不是部门内部的某一个在大产销协同中并不那么重要的需求。打破部门壁垒，让信息流通起来。比如，销售部门和生产部门可以共享客户反馈，主动向客户汇报情况，及时更合理的调整生产计划。
三、客户的声音很重要，重视需求计划的向上管理和向下承接能力
客户的订单与回款是企业的生命线，他们的意见能让我们的产品更贴近市场。CRM只处理了一部分问题，更多的也是需要在产销协同的体系下来完成，这也是华为近几年不断的提LTC和ISC重要性的原因。
1. 客户参与：让客户参与到产品开发中来，他们的反馈可以帮助我们更快地改进产品。大多数优秀的产品，都是被客户一点点教育出来的，没有多少天才，是能自己憋个产品，就能让全天下客户都满意的。
2. 快速反馈：对客户的反馈要迅速响应，这样不仅能提升客户满意度，还能让我们更快地调整策略。
3. 客户订单履约提升，满意度提升：带给企业是客户的忠诚度和健康的回款。
四、供应链控制塔，增强监控和预警能力
供应链控制塔就像是企业的大脑，能让我们从全局视角看到问题。
1. 实时监控：通过控制塔，我们可以实时监控供应链的每一个环节，及时发现问题并解决。
2. 风险管理：提前识别风险，制定应对策略，这样我们就能在问题发生前就做好准备。
五、持续改进，是需要新一代数字化能力支撑的
持续改进是提升产销协同能力的永恒话题。通过以上的业务调整和数字化建设优化，企业将会拥有，更完整、更高集成度的系统和数据，同时，这些数据说出了问题和风险，提供了可视化指标。这才让持续改进，有据可依。
1. 不断优化：根据数据分析和客户反馈，不断优化我们的产品和服务。
2. 创新思维：鼓励团队创新，尝试新的方法和技术，让产销协同更加高效。
总之，虽然现在企业已经有了信息化的基础，我们建议更需要关注如何让数据为企业服务，如何优化流程，如何更好地与客户沟通，以及如何利用新的数字化建设思路来提升整体的产销协同能力。这样，我们才能在竞争激烈的市场中站稳脚跟。
