供应链运营监控—订单全链路可视化（订单全链路可视化，做到了吗？）
登高而招，臂非加长也，而见者远--《荀子·劝学》
“登高而招，臂非加长也，而见者远”出自《荀子·劝学》，这句话通过登高招手的比喻，阐述了利用外部条件来增强自身能力的重要性，即“善假于物”的思想。
工厂生产现场目前的状况如何？正在做哪一张订单？客户的急单可不可以接？哪一台设备在维修？这些问题在制造型工厂都是很多人每天会问的问题，但总是不能及时得到正确的答案。工厂制造现场的实际生产进度资讯像是黑洞，总是令人摸不着头绪。无法及时掌握正确的生产状况数据，会发生什么问题？
首先让我们复盘一个常见的订单情况：
1. 客户下单、销售录入订单，订单内部进行审批（CRM录入商机或订单--》ERP录入客户订单）；
2. 订单+预测做为PMC的需求基础，然后再根据订单的需求时间/客户优先级等等规则，进行生产主计划的排定和采购计划的下达（根据需求进行MPS/MRP运算）；
3. 采购人员根据订单进行原材料采购、原材料到货、检验入库（ERP发放采购申请/采购订单--》SRM系统发放到供应商端--》供应商发货--》WMS系统入库）；
4. 生产车间按照生产计划进行领料、发料、生产、质检最终成品入库（ERP生成生产计划--》MES系统进行生产管理--》QMS记录过程质量--》WMS系统录入合格品入库）；
5. 订单发货给客户，客户验收合格后回款（WMS系统出库--》客户签收后ERP内确认收入）；
以上的流程属于较为理想的过程，还未考虑到工序排程、运输沟通等等复杂环节。在每个环节中，只要有一个环节执行出现问题，都会影响订单交付，导致订单交期延误，造成客户的流失。
订单的全生命周期，在采购、生产、库存、物流、ECN（设计变更）等各个环节都有可能出现问题，导致业务流/信息流/现金流的不匹配，从而增加运营风险，严重影响了整体执行效率。这些都使得企业无法全面了解供应链的实际情况,缺乏有效的分析工具，进行有针对性的改善 。
那么如何应对这个情况呢？就需要进行订单全链路可视化
1. 数据整合：数据整合是供应链可视化的基础。它涉及从供应链各个节点（如供应商、制造商、分销商、零售商等）收集、整合和分析相关数据。这些数据可能包括订单信息、库存水平、生产过程、物流状态、产品质量等。通过数据整合，企业可以建立一个全面的供应链视图，为后续的可视化展示提供基础。
2. 可视化界面：可视化工具与技术是实现供应链可视化的关键。这些工具和技术能够将整合后的数据以图形化的方式呈现出来，使管理者能够直观地了解供应链的运作情况。提供了更高级的可视化功能和数据分析能力。
3. 协同管理：协同管理是供应链可视化的另一个重要方面。它涉及供应链各节点之间的信息共享和协同作业。通过供应链可视化系统，企业能够与供应商、制造商、分销商等合作伙伴实现数据的实时共享和协同管理，从而提高供应链的响应速度和整体效率。
最终达成从客户下单开始，到订单完成交付的全过程，都能通过系统清晰地展现出来
1. 信息透明与实时监控：在以订单为中心的可视化供应链中，信息实时、准确且透明，企业能够清晰掌握物资流动、库存状态和生产进度等关键信息。实现对供应链各环节的实时跟踪，帮助企业迅速响应市场变化，确保运营效率。
2. 数据驱动决策与协同合作：企业能够基于数据进行深入分析，做出明智的决策，优化资源配置，降低成本。同时，透明的供应链促进了与供应商、分销商等合作伙伴的协同合作，提高整体运营效率和竞争力。
3. 灵活应对变化：高度可见的供应链使企业能够快速识别市场趋势和客户需求的变化，及时调整供应链策略，确保供应链的稳定性和可持续性，增强市场适应能力。
