供应链运营监控—订单交付风险预警（哪些订单交付会发生风险？能不能提前预警？）

君有疾在腠理，不治将恐深--《韩非子·喻老》“

“君有疾在腠理，不治将恐深” 这句话出自《韩非子・喻老》中的《扁鹊见蔡桓公》这一故事，是扁鹊所说的话，意在提醒蔡桓公，疾病刚在肌肤纹理之间的时候就应该及时医治，不然病情会加重。

在企业供应链运营的全链路体系中，各种风险问题导致的订单交期延误，一直是困扰企业的难题。很多时候，订单交期是不可控的，影响订单交期的因素，涉及从订单接单、采购、生产、出货、回款等环节的方方面面。

首先，我们聊一下哪些因素，可能会导致订单交付发生风险。

1. 预测：如果企业未能准确预测市场需求，可能导致库存积压或缺货，尤其是一些运输周期长、物料价值高的出海企业。

2. 生产：由于设备故障、原材料短缺或劳动力不足等原因，生产进度可能受到影响，对于流程型行业来说一个设备故障，可能会阻塞后续所有的产出。

3. 物料：采购没有及时下单、物料没有及时入库，除了需求变动外，造成计划变动的最大原因之一，物料不能齐套是很多公司的痛点。

4. 物流：运输过程中的意外事件，如装车问题或船运发期，海关问题等等，运输造成的风险和浪费也是很大的风险。

按照海因里希法则，在每一起严重事故背后，必然有29 次轻微事故和 300 起未遂先兆以及 1000 个事故隐患。导致订单出现延误的问题往往早就出现了，可是因为企业人力资源/重视程度不够等情况，最终由小问题拖成大问题。

那么为什么现有的系统难以预警这些风险？为什么许多企业已经采用了先进的信息化系统，但在订单交付风险管理方面，还是力不从心。原因主要有以下几点：

1. 数据孤岛：不同的业务部门使用不同的系统，导致数据分散且难以整合。

2. 缺乏实时监控：现有系统通常无法提供实时的订单状态更新和风险预警。

3. 复杂性和不确定性：供应链的复杂性和外部环境的不确定性使得准确预测变得非常困难。

而企业遇到此问题往往只能进行事后的“救火”。在一般情况下，企业通过召开内部沟通会议，让各部门分析问题原因。又苦于没有量化的数据可以参考，各部门之间非常容易出现“扯皮现象”，互相推诿责任。

那么为了更有效地管理订单交付风险，可以考虑控制塔方案：

1. 定义风险：根据风险的严重程度对应不同的应对措施和优先级，例如采购未能及时下单会导致的交期风险是几级风险？生产过程出现停产如何应对？

2. 集成化的数据平台：建立一个集成了各个部门整体能力和数据架构的平台，一套数据，提前感知风险，决策一个最佳结果，指导一致性行动，确保信息的实时共享和流通。

3. 实时的风险监控：通过订单可视化，时刻了解订单履约状态，提升响应客户询问的效率，实时监控订单状态和生产进度，及时发现潜在的风险点。

4. 自动化的预警系统：设置合理的预警指标，一旦监测到异常情况。可以自动通知给对应人员，指标的定义可以是供应链运营指标，包括订单履行率、库存周转率、运输损耗率等等；也可以是供应商绩效指标，例如供应商交货准时率、产品合格率、服务响应速度等等；

通过对各个周期环节的时间进行压缩，加快订单周转，订单交期也就可以得到保证，资金周转率也就会同步地提高。最终达成快速感知履约风险，集中精力处理业务。快速定位问题，反查追溯问题，解决问题，不给客户“意外惊喜”。